Python| Pandas TimedeltaIndex.take()

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.take()函数返回由索引选择的值的新索引。我们通常传递要采用的索引列表。它用于与 numpy 数组的内部兼容性。

Syntax : TimedeltaIndex.take(indices, axis=0, allow_fill=True, fill_value=None, **kwargs)

Parameters :
indices : list Indices to be taken
axis : The axis over which to select values, always 0.
allow_fill : bool, default True
fill_value : bool, default None ,If allow_fill=True and fill_value is not None, indices specified by -1 is regarded as NA. If Index doesn’t hold NA, raise ValueError

Return : Object of same type

示例 #1：使用TimedeltaIndex.take()函数返回一个新的 TimedeltaIndex 对象，其中仅包含选定的值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '+23:59:59.999999', 
                        '22 day 2 min 3us 10ns', '+23:29:59.999999', 
                        '+12:19:59.999999'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 ：

现在我们将使用TimedeltaIndex.take()函数从 tidx 中选择一些特定的值。

# select specific values.
tidx.take([2, 3, 4])

输出 ：

正如我们在输出中看到的那样， TimedeltaIndex.take()函数返回了一个新的 TimedeltaIndex 对象，该对象仅包含其位置已传递给函数的那些元素。示例 #2：使用TimedeltaIndex.take()函数返回一个新的 TimedeltaIndex 对象，其中仅包含选定的值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:12.001124', 
                         periods = 5, freq ='D', name ='Koala')
  
# Print the TimedeltaIndex object
tidx

输出 ：

现在我们将使用TimedeltaIndex.take()函数从 tidx 中选择一些特定的值。

# select specific values.
tidx.take([0, 1, 2])

输出 ：

正如我们在输出中看到的那样， TimedeltaIndex.take()函数返回了一个新的 TimedeltaIndex 对象，该对象仅包含其位置已传递给函数的那些元素。