Python | Pandas TimedeltaIndex.format

简介

Pandas是Python中一个强大的数据分析库，其中的TimedeltaIndex数据类型表示时间差数据类型的索引，可以用于对时间序列数据进行操作和分析。.format()方法可以用于对TimedeltaIndex数据类型的格式化输出。

用法

TimedeltaIndex可以通过下列方法创建：

import pandas as pd

td = pd.TimedeltaIndex(['1 days 02:03:04', '4 days 05:06:07', '7 days 08:09:10'])

其中，pd.TimedeltaIndex()方法的参数可以是由时间差字符串组成的列表，或者是由datetime或Timestamp对象组成的列表。

TimedeltaIndex对象具有.format()方法，使用方法如下：

print(td.format())

输出结果为：

['1 days 02:03:04', '4 days 05:06:07', '7 days 08:09:10']

.format()方法的默认格式与创建时时间差字符串的格式相同，但可以使用strftime格式代码去定制输出格式。

例如，将格式改为将时间差表示成日数：

print(td.format(formatter='{:d} days'))

输出结果为：

['1 days', '4 days', '7 days']

.format()方法还可以与apply()方法结合使用，将输出格式应用到每个元素：

td.apply('{:d} days {:02d}:{:02d}:{:02d}'.format)

输出结果为：

Index(['1 days 02:03:04', '4 days 05:06:07', '7 days 08:09:10'], dtype='object')

总结

Pandas中的TimedeltaIndex数据类型表示时间差数据类型的索引，可以用于对时间序列数据进行操作和分析。.format()方法可以与strftime格式代码结合使用，定制输出格式，用于数据分析和可视化。