Python| Pandas TimedeltaIndex.insert

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.insert()函数将基础数据作为给定 TimedeltaIndex 对象的 ndarray 返回。

Syntax : TimedeltaIndex.insert(loc, item)

Parameters :
loc : int
item : if not either a Python datetime or a numpy integer-like, returned Index dtype will be object rather than datetime.

Return : new_index : Index

编程需要懂一点英语

示例 #1：使用TimedeltaIndex.insert()函数用于在 TimedeltaIndex 对象中插入新值。它返回一个新对象，在所需位置插入了新元素。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['3 days 06:05:01.000030', '1 days 06:05:01.000030',
                                '3 days 06:05:01.000030', '1 days 02:00:00',
                                                '21 days 06:15:01.000030'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出：

现在我们将使用TimedeltaIndex.insert()函数在第 0 个位置插入一个值

# insert the passed value at 0th position
tidx.insert(loc = 0, item ='4 days 06:05:01.000030')

输出：

正如我们在输出中看到的， TimedeltaIndex.insert()函数已将传递的值插入到 tidx 对象的所需位置。示例 #2：使用TimedeltaIndex.insert()函数用于在 TimedeltaIndex 对象中插入新值。它返回一个新对象，在所需位置插入了新元素。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '3 days 06:05:01.000030', 
                                '22 day 2 min 3us 10ns', '+23:59:59.999999', 
                             '13 days 06:05:01.000030', '+12:19:59.999999'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出：

现在我们将使用TimedeltaIndex.insert()函数在第 0 个位置插入一个值

# insert the passed value at 0th position
tidx.insert(loc = 0, item ='100 days 08:11:01.000030')

输出：

正如我们在输出中看到的， TimedeltaIndex.insert()函数已将传递的值插入到 tidx 对象的所需位置。