Python| Pandas TimedeltaIndex.contains

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.contains()函数检查传递的标签是否存在于 TimedeltaIndex 对象中。它返回一个布尔值。如果传递的标签存在，则返回 True，否则返回 False。

Syntax : TimedeltaIndex.contains(key)
Parameters : 
key : object
Return : boolean
 

示例 #1：使用 TimedeltaIndex.contains()函数检查传递的标签是否存在于索引中。

Python3

# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# Create the first TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:12.001124', periods = 5,
                                            freq ='N', name ='Koala')
 
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 ：

现在我们将使用 TimedeltaIndex.contains()函数来检查 tidx 对象中是否存在“1 days 02:00:12.001124”。

Python3

# check if the passed label is present or not.
tidx.contains('1 days 02:00:12.001124')

输出 ：

正如我们在输出中看到的那样，TimedeltaIndex.contains()函数返回 True，表示传递的标签存在于索引中。示例 #2：使用 TimedeltaIndex.contains()函数检查传递的标签是否存在于索引中。

Python3

# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '+23:59:59.999999',
                                       '22 day 2 min 3us 10ns', None])
 
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 ：

现在我们将使用 TimedeltaIndex.contains()函数来检查 tidx 对象中是否存在“1 days 02:00:12.0101124”。

Python3

# check if the passed label is present or not.
tidx.contains('1 days 02:00:12.0101124')

输出 ：

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.contains()函数返回了 False，表明传递的标签不存在于索引中。