如果一枚硬币被抛 5 次，它总是落在同一侧的概率是多少？
概率是处理事件发生可能性的数学的一部分。就是预测事件发生或不发生的可能性有多大。作为数字的概率仅介于 0 和 1 之间，也可以写成百分比或分数的形式。可能事件 B 的概率通常写为 P(B)。这里 P 表示可能性，B 表示事件的发生。类似地，任何事件的概率通常写为 P()。当事件的最终结果未得到确认时，我们会使用某些结果的概率——它们发生的可能性或它们发生的机会。
虽然概率是从赌博开始的，但在物理科学、商业、生物科学、医学、天气预报等领域，它已经被谨慎地使用了。
为了更准确地理解概率，我们以掷骰子为例：
可能的结果是 - 1、2、3、4、5 和 6。
得到任何结果的概率是 1/6。由于事件发生的可能性是同等可能的事件，因此在这种情况下有一些机会得到任何数字，它是 1/6 或 50/3%。
概率公式
Probability of an event = {Number of ways it can occur} ⁄ {Total number of outcomes}
P(A) = {Number of ways A occurs} ⁄ {Total number of outcomes}
活动类型
- 同等可能事件：掷骰子后，获得任何可能事件的概率为 1/6。由于该事件是同样可能的事件，因此在这种情况下有可能获得任何数字，它要么是公平掷骰子的 1/6。
- 补充事件：有可能只有两个结果，即一个事件是否会发生。就像一个人会玩或不玩，买笔记本电脑或不买笔记本电脑等都是互补事件的例子。
如果一枚硬币被抛 5 次，它总是落在同一侧的概率是多少？
解决方案：
Let us assume that after flipping 5 coins we get 5 heads in result
5 coin tosses. This means,
Total observations = 25 (According to binomial concept)
Required outcome → 5 Heads {H,H,H,H,H}
This can occur only ONCE!
Thus, required outcome =1
Now put the probability formula
Probability (5 Heads) =(1⁄2)5 = 1⁄32
Similarly, for the condition with all tails,
the required outcome will be 5 Tails {T,T,T,T,T}
Probability of occurrence will be the same i.e. 1⁄32
Hence, the probability that it will always land on the same side will be, 1⁄32 + 1⁄32 = 2⁄32 = 1⁄16
类似问题
问题 1：在 Tails 一侧翻转 5 个硬币的概率是多少？
解决方案：
5 coin tosses. This means,
Total observations = 25 (According to binomial concept)
Required outcome → 5 Tails {T,T,T,T,T}
This can occur only ONCE!
Thus, required outcome =1
Now put the probability formula
Probability (5 Tails) = 1⁄25 = 1⁄32
问题 2：正面翻转 4 个硬币的概率是多少？
解决方案：
4 coin tosses. This means,
Total observations = 24 (According to binomial concept)
Required outcome → 4 Heads {H,H,H,H}
This can occur only ONCE!
Thus, required outcome = 1
Now put the probability formula
Probability (4 Heads) = 1⁄24 = 1⁄16
问题 3：在 Tails 一侧翻转 3 个硬币的概率是多少？
解决方案：
3 coin tosses. This means,
Total observations = 23 (According to binomial concept)
Required outcome → 3 Tails {T,T,T}
This can occur only ONCE!
Thus, required outcome = 1
Now put the probability formula
Probability (3 Tails) = 1⁄23 = 1⁄8