查找大小大于 K 且总和大于给定值的最小子数组

在解决一个问题时，我们需要查找一个数组中的大小大于 K 且总和大于给定值的最小子数组。

为了解决这个问题，我们可以使用滑动窗口算法。

1. 定义左端点 left 和右端点 right，其中该子数组的大小为 right - left + 1。
2. 将 right 向右移动，直到子数组的和大于给定值，同时将 left 向右移动，直到子数组的和小于给定值。这样就可以找到一个满足要求的子数组。
3. 重复步骤 2 直到 right 抵达数组末尾。

如果没有找到满足要求的子数组，则返回空数组。

def find_subarray(nums, k, target):
    left = 0
    right = 0
    res = []
    min_len = float('inf')
    total = 0
    while right < len(nums):
        total += nums[right]
        while total > target and right - left + 1 > k:
            total -= nums[left]
            left += 1
        if total > target and right - left + 1 == k:
            res = nums[left:right+1]
            min_len = min(min_len, len(res))
            total -= nums[left]
            left += 1
        right += 1
    return res if res else []

以上是 Python 版本的实现代码，时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(1)。