给定数组中的最小子数组，其总和大于或等于 K

问题描述

给定一个整数数组和一个整数 k，找到该数组中长度最小的子数组，其和大于或等于 k。如果不存在这样的子数组，则返回 0。

解决方案

暴力求解法

暴力求解法的思路比较朴素，就是将所有子数组依次遍历一遍，找出符合条件的最小子数组。时间复杂度为 $O(n^2)$，不过可以通过优化来降低复杂度。

def minSubArrayLen(nums, k):
    min_len = float('inf')
    for i in range(len(nums)):
        for j in range(i, len(nums)):
            if sum(nums[i:j+1]) >= k:
                min_len = min(min_len, j-i+1)
    return min_len if min_len != float('inf') else 0

双指针法

双指针法是一种时间复杂度较低的求解方法，它的基本思路是维护一个窗口，使用左右指针分别指向窗口的左右两端，然后根据窗口内元素的和和目标值的大小关系来调整左右指针的位置，使得窗口大小最小。

def minSubArrayLen(nums, k):
    if not nums:
        return 0
    n = len(nums)
    ans = float('inf')
    left, right = 0, 0
    total = 0
    while right < n:
        total += nums[right]
        while total >= k:
            ans = min(ans, right - left + 1)
            total -= nums[left]
            left += 1
        right += 1
    return ans if ans != float('inf') else 0

总结

本文介绍了两种常用的解决方案，一个是暴力求解法，时间复杂度为 $O(n^2)$，另一个是双指针法，时间复杂度为 $O(n)$，相比之下，双指针法更加高效。在实际应用中，如果数据量较大，应该优先考虑双指针法。