总和大于给定值的最小子数组

在进行算法题时，总和大于给定值的最小子数组是一种比较常见的问题。本文将介绍一种解决该问题的方法。

方法介绍

该方法基于滑动窗口的思想进行。具体步骤如下：

1. 定义两个指针left和right，分别指向子数组的左右两端。
2. right向右移动，直到子数组的总和大于等于给定值。
3. 计算当前子数组的长度，如果比之前的更短，则更新最小长度。
4. left向右移动，缩小子数组的范围，直到子数组的总和小于给定值。
5. 重复步骤2至4，直到right指向数组的最后一个元素。

代码实现

def min_subarray_len(nums, target):
    left, total = 0, 0
    res = len(nums) + 1
    for right in range(len(nums)):
        total += nums[right]
        while total >= target:
            res = min(res, right - left + 1)
            total -= nums[left]
            left += 1
    return 0 if res == len(nums) + 1 else res

以上代码实现了上述方法。时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。

该方法可以解决总和大于给定值的最小子数组问题，适用于数组中元素均为正数的情况，对于包含负数的情况需要进行修改。