由与给定数组相同数量的不同元素组成的 K 长度子数组的最大总和

在编程中，经常需要找到一个数组中的特定序列，以便于解决问题，本次介绍的主题是:找到由与给定数组相同数量的不同元素组成的 K 长度子数组的最大总和。

解决方案

为了解决这个问题，可以通过使用哈希表来维护每个数字出现的次数，然后在给定的数组中找到长度为 K 的子数组，在子数组内只包含哈希表中出现的唯一数字。

具体步骤如下：

• 初始化一个哈希表，存储给定数组中每个数字出现的次数
• 遍历给定数组，对于每一个子数组，判断其中是否只包含哈希表中出现的唯一数字。
• 如果只包含唯一数字，则计算该子数组的总和，并与已知的最大总和进行比较，更新最大总和。
• 最后返回最大总和。

代码实现

下面是Python的代码实现：

def max_sum_k_length_subarray(arr, k):
    max_sum = 0
    count = {}
    for i in range(len(arr) - k + 1):
        sub_arr = arr[i:i + k]
        unique_nums = set(sub_arr)
        if len(unique_nums) == k and all(count[num] == 1 for num in unique_nums):
            cur_sum = sum(sub_arr)
            max_sum = max(max_sum, cur_sum)
        for num in sub_arr:
            count[num] = count.get(num, 0) + 1
        count[arr[i]] -= 1
        if count[arr[i]] == 0:
            del count[arr[i]]
    return max_sum

总结

在给定数组中找到由与给定数组相同数量的不同元素组成的 K 长度子数组的最大总和是一个比较常见的问题，在实际工作中可能用到。解决这个问题的关键在于找到哈希表中出现的唯一数字，以便于从给定数组中找到满足要求的子数组。