OpenCV - 反转掩码

OpenCV 是一个广泛使用的计算机视觉库，提供了许多强大的图像处理函数。反转掩码是一种用于二值图像处理的技术，它可以将二值图像中的白色和黑色颜色反转。在本文中，我们将学习使用 OpenCV 反转掩码。

安装 OpenCV

在使用 OpenCV 之前，首先需要安装该库。以下是安装 OpenCV 的步骤：

步骤 1 - 确定 Python 版本

首先，我们需要确定要在 Python 版本。如果我们使用的是 Python 3.x 版本，则可以使用以下命令安装 NumPy：

!pip3 install numpy

步骤 2 - 安装 OpenCV

安装 OpenCV 有多种方法，其中一种方法是使用以下命令：

!pip3 install opencv-python-headless

反转掩码

导入库和图像

import cv2
import numpy as np

# 从文件加载图像
img = cv2.imread('image.png', 0)

# 创建一个与图像大小相同的全白图像
mask = np.ones_like(img) * 255

计算掩码

# 计算掩码
mask = cv2.bitwise_not(mask)

应用掩码

# 应用掩码
result = cv2.bitwise_and(img, mask)

显示结果

# 显示结果
cv2.imshow('Result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

以上代码将显示反转掩码后的图像。

结论

在本教程中，我们学习了如何使用 OpenCV 进行反转掩码。我们学习了如何安装 OpenCV 以及如何编写代码来实现反转掩码。这个技术可以用于二值图像中的许多图像处理应用程序。