在 R 中的 ggplot2 中组合条形图和折线图

简介

ggplot2 是 R 语言中的一个非常流行的数据可视化工具，它可以非常方便地创建条形图和折线图。在本文中，我们将介绍如何使用 ggplot2 在同一图表中组合条形图和折线图。

准备工作

首先，我们需要安装并加载 ggplot2 包：

install.packages("ggplot2")
library(ggplot2)

组合条形图和折线图

我们将介绍两种方法来组合条形图和折线图。首先，我们将使用自己创建的示例数据集和简单的代码来创建两个图形并将它们组合在一起。

方法一：使用多个图层

首先，我们创建一个包含两个变量的数据集：一个是连续变量 x，另一个是分类变量 y。然后，我们使用 geom_bar() 函数创建一个条形图，使用 geom_line() 函数创建一个折线图。最后使用 ggplot() 函数将它们组合起来。

# 创建示例数据集
data <- data.frame(x = 1:10, y = rnorm(10))

# 绘制条形图和折线图
p1 <- ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + 
  geom_bar(stat = "identity", fill = "blue") # 创建条形图
p2 <- ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + 
  geom_line(color = "red") # 创建折线图

# 将两个图形组合在一起
p <- p1 + p2
p

这将创建一个包含条形图和折线图的组合图像。我们可以看到两个图形都在同一个图表中。

方法二：使用 ggplotly() 函数

另一种组合条形图和折线图的方法是使用 ggplotly() 函数。这个函数可以将 ggplot2 创建的图形对象转换为交互式图形，以便更好地探索数据。

# 创建示例数据集
data <- data.frame(x = 1:10, y = rnorm(10))

# 绘制条形图和折线图
p1 <- ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + 
  geom_bar(stat = "identity", fill = "blue") # 创建条形图
p2 <- ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + 
  geom_line(color = "red") # 创建折线图

# 将两个图形组合在一起
p <- ggplotly(p1 + p2)
p

这将创建一个交互式图形，可以使用鼠标悬停和滚动来探索数据。

总结

在本文中，我们介绍了两种使用 ggplot2 在同一图表中组合条形图和折线图的方法。这些技术可以帮助您更好地可视化您的数据，以便更好地理解和探索它们。