查找使用火车到达目的地的最低成本

本程序旨在使用火车到达目的地时，查找最低成本的方案。以下是程序的介绍和使用说明。

程序介绍

本程序使用深度优先搜索算法（DFS）和Dijkstra算法实现了查找最低成本方案的功能。根据用户输入的起点和终点，程序会自动从网络上获取当地的火车站和班次信息，并根据班次所需的费用计算出经过所有站点的最小成本路径。同时，由于有时两条路径可能存在不同的班次，用户也可以通过输入日期和时间来确定乘坐的班次，从而得到相应的路径和最低成本。

使用说明

运行环境

本程序是基于Python语言编写的，需要Python 3.0或以上版本才能运行。用户需要在终端（命令行）中输入以下命令来启动程序:

python main.py

输入格式

在启动程序后，用户需要按照以下格式输入起点和终点名称：

Please input the start city name: Guangzhou
Please input the destination city name: Beijing

其中，“Guangzhou”和“Beijing”分别为起点和终点的城市名称。

用户也可以选择输入日期和时间来确定乘坐的班次。如果不输入日期和时间，默认为当天当前时间。

Please input the start city name: Guangzhou
Please input the destination city name: Beijing
Please input the date (YYYY-MM-DD): 2022-01-01
Please input the time (HH:MM): 14:00

输出格式

程序会返回经过所有站点的最小成本路径和总费用。以下是一个例子：

The cheapest cost from Guangzhou to Beijing is 310 RMB.
Path: Guangzhou -> Wuhan -> Zhengzhou -> Beijing

同时，程序还会在终端中打印出查询过程的日志信息，以方便用户了解程序的运行情况和搜索过程。用户可以通过调节程序中的调试参数来控制程序的输出日志信息。

代码片段

以下是程序中Dijkstra算法的代码片段：

def dijkstra(graph, start):
    dist = {node: float('inf') for node in graph}
    dist[start] = 0
    queue = [(dist[node], node) for node in graph]
    heapq.heapify(queue)
    while queue:
        (distance, u) = heapq.heappop(queue)
        if distance > dist[u]:
            continue
        for v, w in graph[u].items():
            new_dist = dist[u] + w
            if new_dist < dist[v]:
                dist[v] = new_dist
                heapq.heappush(queue, (new_dist, v))
    return dist

注意：以上代码片段仅为程序的一部分，并不能直接运行。用户需要按照完整的程序结构和接口来调用本程序，方能正常运行。