最大化给定二进制字符串中具有相同比例的 0 和 1 的分区

问题描述

现有一个包含0和1的二进制字符串S，你需要将S划分成尽可能多的子串，使得每个子串中0和1的数量相等。写一个算法，返回其中可划分的最大子串数量。

示例

输入: "010110110111"

输出: 4

解释:

可以将字符串划分为 "01"、"01"、"101"、"111" 四个子串，均满足子串中0和1的数量相等。

解题思路

本题的解题思路是使用贪心算法，我们需要不断地对字符串进行切分，直到无法进行切分为止。需要注意的是，在划分子串时，我们需要统计子串中0和1的数量，如果它们的数量不相等，说明该子串不能满足要求，需要继续向后划分。

具体的实现思路如下：

1. 统计字符串中0和1的数量，如果它们的数量不相等，说明无法满足题目要求，直接返回0。

2. 初始化变量preCnt和curCnt，分别用于记录前缀和当前子串中0和1的数量。

3. 遍历字符串S，对于每一个字符，将0和1的数量依次累加到preCnt和curCnt中。

4. 如果preCnt和curCnt相等，说明当前子串中0和1的数量相等，可以将该子串划分开来。

5. 重置preCnt和curCnt，进入下一个子串的遍历。

6. 遍历完整个字符串，返回可以划分的最大子串数量。

代码实现

def maxSubStr(s: str) -> int:
    cnt0, cnt1 = s.count("0"), s.count("1")
    if cnt0 != cnt1:
        return 0
    preCnt, curCnt = 0, 0
    res = 0
    for ch in s:
        if ch == "0":
            curCnt += 1
        else:
            curCnt -= 1
        if preCnt == curCnt:
            res += 1
            preCnt, curCnt = 0, 0
    return res

总结

本题解题难度不大，如果能够掌握贪心算法的主要思想，基本上可以解决本题。需要注意的是，在进行子串划分时，需要累加0和1的数量，并且在划分后，需要重置统计变量。对于字符串相关的问题，Python自带的count()函数可以很方便地帮助我们统计字符出现的次数，这一点也需要注意。