题目介绍

给定一个整数数组 nums 和一个整数 K，编写一个函数来判断该数组是否可以被划分成长度超过 1 的连续子数组，即子数组的长度至少为 2，使得每个子数组的乘积都可以被 K 整除。

例如，如果输入 [1, 2, 3, 4] 和 K=2，由于子数组 [2]、[4]、[2, 4] 的乘积都可以被 2 整除，所以该数组可以被划分成满足要求的子数组。

思路分析

首先，要判断一个整数数组是否可以被划分成长度超过 1 的连续子数组，我们可以用双指针来实现。在双指针移动过程中，判断子数组的乘积是否可以被 K 整除即可。

为了方便计算乘积，我们可以维护一个变量 product，表示当前连续子数组的乘积。当 product 可以被 K 整除时，说明找到了一个满足条件的子数组，将其加入到结果集中，并将左指针右移一位。否则，将右指针右移一位，继续搜索。

由于需要判定乘积是否能够被 K 整除，我们可以使用取模运算来优化，即将 product 对 K 取模后，只需要判断余数是否为零即可。

注意，在实现过程中，我们需要对一些边界情况进行特判，比如：nums 为空数组、K 为零等等。

代码实现

def is_divisible(nums, K):
    if not nums:
        return False
    if K == 0:
        return False

    left, right = 0, 1
    product = nums[0]
    res = []

    while right < len(nums):
        if product % K == 0:
            res.append(nums[left:right])
            product //= nums[left]
            left += 1
        else:
            product *= nums[right]
            right += 1

    while left < len(nums):
        if product % K == 0:
            res.append(nums[left:right])
        product //= nums[left]
        left += 1

    return bool(res)

总结

本题是一道常规的双指针题目，需要注意一些边界情况和优化。在实际工作中，我们需要掌握这种算法思想，并应用到具体的问题中，以提高代码的效率和可读性。