在给定矩阵中查找具有最大和最小零数的行

这个问题可以通过遍历整个矩阵并计算每行包含的零数，然后比较它们的总和来找到具有最大和最小零数的行。

以下是一个示例代码片段：

def find_max_min_zero_rows(matrix):
    """
    查找具有最大和最小零数的行

    Args:
        matrix: 二维数组表示的矩阵

    Returns:
        包含具有最大和最小零数的行索引的元组
    """
    zero_count = [sum(row.count(0) for row in matrix)]
    for row in matrix:
        zero_count.append(row.count(0))
    max_count = max(zero_count)
    min_count = min(zero_count)
    return ([i for i, count in enumerate(zero_count) if count == max_count],
            [i for i, count in enumerate(zero_count) if count == min_count])

该函数接受一个二维数组，表示矩阵。 它遍历整个矩阵，并对于每个行计算包含的零数。 使用 count() 函数可以很容易地计算行中零的数量。 然后，它存储所有行的零的总数，并找到具有最大和最小值的行。 最后，它返回包含最大和最小零数的行的索引的元组。

此函数的时间复杂度为 O(n^2)，其中 n 是矩阵的大小。 可以通过稍微调整算法来改进该功能以减少运行时间。