介绍

本文将介绍如何将一个整数数组中的元素移除，以使得剩余的元素的出现频率相等。本算法的运行时间为O(nlogn)，其中n为数组长度。

思路

以样例数组[4,4,2,2,1,1,3]为例，首先计算出每个元素的出现频率：

• 1出现2次
• 2出现2次
• 3出现1次
• 4出现2次

因为我们想要剩余的元素频率相等，我们可以考虑先把出现次数最多的元素挑选出来，直到所有的元素都已经挑选完毕或者出现次数最多的元素的剩余次数与所有其他元素的当前次数之和相等为止。

对于样例数组，我们首先挑选出4，将其余的4从数组中移除，此时数组变成了[2,2,1,1,3]，继续挑选出2，将其余的2从数组中移除，此时数组变成了[1,1,3]。因此，我们需要移除的元素个数为n-出现次数最多的元素的剩余次数，即7-2=5个。

代码

def min_remove(nums):
    counter = collections.Counter(nums) # 计算每个元素的出现次数
    max_count = max(counter.values()) # 找到出现次数最多的元素的出现次数
    return len(nums) - max_count # 返回需要移除的元素个数

nums = [4,4,2,2,1,1,3]
print(min_remove(nums)) # 输出5

代码中用到了Python内置的collections.Counter方法来计算元素出现次数，返回的值为一个字典，其中键为数组中的元素，值为元素的出现次数。接着用内置的max方法求出最大出现次数。最后计算所需移除元素的个数。