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📜  10类RD Sharma解–第3章两个变量的线性方程对–练习3.5 |套装2(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:38:48.429000             🧑  作者: Mango

RD Sharma 解–第3章两个变量的线性方程对–练习3.5 |套装2

简介

本篇文档介绍了RD Sharma解的第3章中关于两个变量线性方程对的练习3.5 | 套装2。本练习集包含了多个问题,涵盖了线性方程对及其应用的各个方面。解决这些问题需要熟练掌握线性方程对的概念,以及如何应用不同的求解方法。

内容

本套装包含以下问题:

  1. 解方程对:x - 2y = 5,3x + y = 9
  2. 解方程对:2x + 3y = 10,4x - y = 7
  3. 解方程对:3x - 2y = 7,4x + 5y = 1
  4. 求解方程对:x + y = 5,4x - y = -1
  5. 补全表格:已知方程对 x - y = 3,3x + 2y = 5,求解并填写表格
  6. 解方程组:x + 2y = 7,5x - 3y = 8
  7. 解方程组:2x - 3y = 13,4x + 9y = -12
  8. 解方程组:3x + 4y = 14,6x + 8y = 28
  9. 解方程组:2x + 3y = 12,4x + 6y = 24
  10. 解方程组:2x + 9y = 10,4x + 18y = 20

以上问题涉及到的求解方法包括代入法、消元法和图解法。根据具体问题的要求,使用适当的方法进行求解,并验证答案是否正确。

代码片段

下面是一个使用Python实现代入法求解线性方程对的示例代码片段:

def solve_equations(a1, b1, c1, a2, b2, c2):
    y = (c1 - a1 * c2 / a2) / (b1 - a1 * b2 / a2)
    x = (c1 - b1 * y) / a1
    return x, y

x, y = solve_equations(1, -2, 5, 3, 1, 9)
print(f"x = {x}, y = {y}")

以上代码使用代入法求解方程对x - 2y = 5,3x + y = 9。结果将打印出x和y的值。

请注意,这只是一个示例代码片段,如果要解决其他问题,需要相应地更改方程的系数和常数项。

结论

通过完成这个练习集,你将熟悉不同的线性方程对的求解方法,并能够应用这些方法解决实际问题。熟练掌握这些概念和方法对于在数学和工程领域中解决实际问题非常重要。完成这个练习集后,你将更加自信并且能够解决更复杂的线性方程对问题。