在曲线拟合 python lambda 期间修复某些参数 - Python

在使用Python进行曲线拟合的过程中，有时可能需要在lambda表达式中修复某些参数。这篇文章将介绍如何在lambda表达式中修复某些参数，并提供一个完整的示例代码。

修复某一参数

要修复lambda表达式中的某一个参数，可以使用functools.partial函数。functools.partial函数允许我们为函数的某些参数设置默认值，从而生成一个新的函数。例如，假设我们有如下的lambda表达式：

f = lambda x, a, b: a*x + b

我们想要固定参数b为常数1，那么可以使用functools.partial函数生成一个新的函数：

from functools import partial

f_fixed = partial(f, b=1)

现在我们就可以像使用原函数一样使用f_fixed了，只是在计算时b的值已经被固定了。

修复多个参数

如果要修复多个参数，可以使用嵌套的partial函数。例如，假设我们想要固定上面的f函数中的参数a和b，我们可以这样做：

f_fixed = partial(partial(f, a=2), b=1)

这会生成一个新的函数，其中a被固定为2，b被固定为1。

完整示例代码

下面是一个完整的示例代码，展示了如何在曲线拟合中使用修复参数的技巧：

import numpy as np
from scipy.optimize import curve_fit
from functools import partial

# 原始数据
x = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6])

# 定义拟合函数：a*x + b
f = lambda x, a, b: a*x + b

# 修复b为1，拟合曲线
f_fixed = partial(f, b=1)
popt, _ = curve_fit(f_fixed, x, y)

# 输出拟合结果
print('a =', popt[0])
print('b =', 1)

输出：

a = 0.10000000000000005
b = 1

我们成功地将参数b固定为了1，并且成功拟合了曲线。