Python Lambda

Lambda 表达式是Python中的一种快速创建函数的方式，它可以用来替代在其他语言中需要用到的匿名函数定义。这让代码更简洁，易于阅读和理解。在本文中，我们将学习Python的Lambda表达式。

什么是Lambda表达式？

Lambda表达式是一种快速创建函数的方式，通常在需要一个简短的函数定义时使用。Lambda表达式的语法很简洁，由lambda关键字和函数参数组成。Lambda表达式可以包含任意数量的参数，但只能包含一个表达式。例如下面这个Lambda表达式定义了一个接受两个参数的函数，这两个参数是x和y:

lambda x, y: x + y

除了 Lambda 表达式，Python 还提供了另一个用于创建匿名函数的函数anonumous(). 总结出两者区别：

• 匿名函数是使用anonymous()函数创建的，而 Lambda 表达式是直接写在代码中的。
• Lambda 表达式通常用于快速定义短小且无需使用多次的函数，而匿名函数则更多地用于将函数作为参数传递给其他函数中。

使用 Lambda 表达式

Lambda表达式通常用于需要定义短小的函数时，通过 Lambda 表达式来快速定义函数并直接传递给其他函数（如sorted等）。

Lambda表达式的语法如下：

lambda arguments : expression

其中 arguments 是 Lambda 表达式所接受的参数，内部通过冒号（:）来分隔参数和表达式。expression 是一个 Python 表达式，它可以调用函数返回计算的结果。

例如，下面的代码展示了定义一个简单的 lambda 函数并调用它的过程：

add = lambda x, y : x + y
print(add(2,3))

输出结果为：

5

通过Lambda进行条件筛选

另一个Lambda表达式的常见用途是在列表内筛选匹配条件的元素。使用 Python 的内置函数 filter() ，可以在 lambda 表达式和列表、元组或字典等可迭代对象上应用此方法。这里定义了一个列表，并使用 filter() 函数和 lambda 表达式来返回列表中的所有偶数。

mylist = [1, 4, 3, 2, 7, 6, 8, 5, 10, 12]
newlist = list(filter(lambda x: (x%2 == 0), mylist))
print(newlist)

输出结果为：

[4, 2, 6, 8, 10, 12]

Lambda表达式的优缺点

在Python 中，Lambda表达式最大的优点在于简洁和易于使用。Lambda表达式是一种轻量级的匿名函数定义方式，它减少了函数定义的代码量，并允许程序员轻松地创建临时函数。

然而，Lambda表达式的限制也是显而易见的。Lambda表达式只能包含一个语句，不能包含多个语句。此外，虽然 Lambda表达式允许程序员快速地创建短小的函数，但在复杂的情况下，可能需要多次使用的函数应该使用常规函数定义。

结论

Lambda表达式是Python的一种快速创建函数的方式。Lambda表达式可以用于快速定义短小的函数，并直接传递给其他函数，这样可以使代码更加简洁和易于阅读。但在编写更复杂的功能时，Lambda表达式的限制变得更加明显，不能包含多个语句。