通过使给定数组不递减来实现最大和

在本文中，我们将探讨通过使给定数组不递减来实现最大和的问题，并提供一些解决该问题的方法。

问题描述

给定一个数组，我们需要在不改变数组长度的情况下，使数组中元素不降序排列，并保证数组的和最大。

例如，给定数组 [2, 3, 1, 2, 4, 3]，我们可以通过将数组变为 [2, 3, 3, 3, 4, 4]，使数组中元素不降序排列，并且数组的和为 19，这是该问题的最优解。

解决方案

我们可以使用贪心算法来解决这个问题。

我们从数组的第二个元素开始遍历，如果当前元素小于前一个元素，则将当前元素替换为前一个元素加 1。

这个过程可以用如下的代码实现：

def get_max_sum(arr):
    max_sum = arr[0]
    for i in range(1, len(arr)):
        if arr[i] < arr[i-1]:
            arr[i] = arr[i-1] + 1
        max_sum += arr[i]
    return max_sum

上面的代码对数组进行了一次遍历，在遍历的过程中，如果当前元素小于前一个元素，则将当前元素替换为前一个元素加 1。

最后，我们计算数组所有元素的和，即可得到最大和。

总结

我们探讨了如何通过贪心算法解决通过使给定数组不递减来实现最大和的问题。

上述算法的时间复杂度为 $O(n)$，其中 $n$ 是数组的长度。