Python中的 numpy.empty()函数介绍

简介

numpy.empty(shape, dtype='float64', order='C') 是 NumPy 库中的一个函数，用于创建一个给定形状和数据类型的未初始化的多维数组。此函数返回一个新的数组，其元素值类似于垃圾值。

参数

• shape：要创建的数组的形状，可以是整数或元组。例如，(2, 3) 表示创建一个2行3列的二维数组。
• dtype（可选）：所需的数组元素的数据类型，默认为 float64。
• order（可选）：以C顺序（行方向）或F顺序（列方向）存储数组，默认为C顺序。

返回值

一个具有指定形状和数据类型的未初始化的新数组。

示例

import numpy as np

# 创建一个3x3的未初始化数组
arr = np.empty((3, 3))
print(arr)

输出结果:

[[6.93457016e-310 4.64252795e-310 0.00000000e+000]
 [0.00000000e+000 6.93457023e-310 4.64252791e-310]
 [6.93456997e-310 4.64252788e-310 0.00000000e+000]]

说明

• 创建的数组元素的值是未初始化的，因此其值是没有意义的，可能会是任意数值。
• 由于未初始化，所以 numpy.empty() 创建的数组的速度较快。如果需要初始化具有特定值的数组，可以使用 numpy.zeros() 或 numpy.ones() 函数。

使用场景

• 当需要快速创建一个给定形状的未初始化数组时，可以使用 numpy.empty() 函数。
• 在进行数组计算时，可以先使用 numpy.empty() 创建一个未初始化的数组，然后再赋值，以提高计算效率。

总结

numpy.empty() 函数用于创建指定形状和数据类型的未初始化的多维数组。使用此函数可以方便地创建一个临时的数组，但需要注意数组的值是无意义的。如果需要初始化数组的值，建议使用 numpy.zeros() 或 numpy.ones() 函数。