Python中的numpy.empty

在Python中，NumPy（Numeric Python）是一个开源的用于科学计算的Python库。它包含了一个强大的多维数组对象和各种派生对象（如掩码数组和矩阵）以及用于数组快速操作的函数和API。

其中的numpy.empty函数是创建一个指定形状和dtype的未初始化数组的函数。

语法

numpy.empty(shape, dtype=float, order='C')

参数说明

• shape：整型或整型元组，表示创建的数组的形状。例如，（2，3）表示创建一个2×3的数组。
• dtype：数据类型，可选参数。结果数组的数据类型。
• order：‘C’表示按行的C语言风格数组，‘F’表示按列的Fortran风格数组。

返回值

numpy.empty 函数返回一个数组，它的元素取决于内存的状态。返回的数组随机初始化值是不确定的。

代码示例

import numpy as np

# 创建一个2×3的未初始化数组
arr = np.empty((2, 3))
print(arr)

输出：

[[2.68156159e+154 2.68156159e+154 4.44659081e-323]
 [4.44662236e-323 1.07445729e-320 1.19029190e-311]]

从上面的输出可以看出，返回的数组未初始化，其值随机并且不确定。

注意事项

• numpy.empty 创建的数组没有被初始化，其值是内存空间中已存在的值。因此，它只是分配了一块内存空间，而没有进行数据初始化操作，可能会导致数组中的数值完全相同，也会导致数组中的随机值。
• 如果需要一个确定初始值的数组，可以使用numpy.zeros或numpy.ones函数。