Python numpy.empty()

numpy.empty() 函数用于在指定大小和形状的数组中返回一个新数组，而其中的元素没有被初始化。

该函数返回的是一个空数组，并且其中的元素都不会进行初始化。这就意味着，输出的数组可能包含任意值。因此，如果想要得到一个有序的、初始化好的数组，我们需要使用numpy.zeros()或numpy.ones()函数。

语法

numpy.empty(shape, dtype = float, order = 'C')

参数说明：

• shape：数组的形状，以整数或元组的形式给出。
• dtype：数组的数据类型。默认是 float。
• order：是否以“C”顺序存储多维数据（排列元素的顺序）。默认为 "C"。

返回值

numpy.empty() 返回指定形状和数据类型的新数组，其中的元素没有被初始化。

示例

下面的示例展示了如何使用numpy.empty()函数创建一个 $3 \times 2$的空数组：

import numpy as np

x = np.empty([3, 2], dtype=int)
print(x)

输出如下：

[[0 0]
 [0 0]
 [0 0]]

由于元素没有初始化，输出的每个元素的值都是不确定的。因此，不能依赖 empty() 创建一个有序的数组。要得到一个有序的、初始化好的数组，我们需要使用 zeros() 或 ones() 函数。

总结

numpy.empty() 函数可以返回一个由任意值组成的空数组，但是如果想要得到一个有序的、初始化好的数组，我们需要使用numpy.zeros()或numpy.ones()函数。