numpy.empty_like(a，dtype = None，order =’K’，subok = True)：返回形状和类型与给定数组相同的新数组。
参数：

shape：行数
order：C_contiguous或F_contiguous
dtype：[可选，float(默认)]返回数组的数据类型。
subok：[bool，可选]使a的子类与否

返回：

形状和类型与给定数组相同的数组。

# Python程序说明numpy.empty_like方法 
  
import numpy as geek 
  
a = geek.empty_like([2, 2], dtype = int) 
print("\nMatrix a : \n", a) 
  
c = a = ([1,2,3], [4,5,6]) 
print("\nMatrix c : \n", geek.empty_like(c)) 

输出：

矩阵a：
 [16843008 1058682594] 

矩阵c：
 [[0 0 0] 
 [0 0 0]]