Python中的numpy.empty_like

在Python中，numpy是一个广泛使用的科学计算库，它为Python提供了高效的数组及其操作方法，numpy.empty_like是numpy库中的一个函数，用于创建与给定数组具有相同形状和数据类型的空数组。

函数语法

numpy.empty_like(arr, dtype=None, order='K', subok=True, shape=None)

函数参数

• arr: 输入数组
• dtype: 数据类型，默认为None，即使用输入数组的数据类型
• order: ‘C’或‘F’，默认为‘K’，即保留输入数组的顺序
• subok: 布尔类型，是否将返回的数组视为子类型或dtype。
• shape: 返回数组的形状，如果为None（默认），则返回与输入数组具有相同形状的空数组。

函数返回值

函数返回与输入数组具有相同形状和数据类型的空数组。

代码示例

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
empty_like_arr = np.empty_like(arr)

print(empty_like_arr)

输出：

[[576460752303423489 576460752303423489 576460752303423489]
 [576460752303423489 576460752303423489 576460752303423489]]

在这个例子中，我们使用了numpy.empty_like来创建与输入数组（arr）具有相同形状和数据类型的空数组(empty_like_arr)。输出结果与我们想要的一样。