📜  具有质数频率的数组中元素的总和(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:36:48.304000             🧑  作者: Mango

具有质数频率的数组中元素的总和

假设有一个整数数组,现在要计算其中所有出现次数为质数的元素的总和。例如,在数组 [1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 7, 8, 9] 中,2、3、5、7出现的次数都是质数,则它们的值相加为:2+3+5+7=17。

思路

要计算数组中所有出现次数为质数的元素的总和,可以采用以下方法:

  1. 统计每个元素在数组中出现的次数。
  2. 判断每个元素出现的次数是否是质数,如果是,则把该元素的值加入总和中。
  3. 最后返回总和。
代码实现

下面是一个用Python实现的示例代码:

def is_prime(n):
    if n < 2:
        return False
    for i in range(2, int(n ** 0.5) + 1):
        if n % i == 0:
            return False
    return True

def sum_of_primes(arr):
    # 统计每个元素出现的次数
    counter = {}
    for num in arr:
        counter[num] = counter.get(num, 0) + 1

    # 计算出现次数为质数的元素的总和
    total = 0
    for num, count in counter.items():
        if is_prime(count):
            total += num

    return total

首先,我们定义了一个辅助函数 is_prime,用于判断一个数是否是质数。然后,定义了一个 sum_of_primes 函数,它接收一个整数数组作为输入,并返回一个整数。

sum_of_primes 函数中,我们首先使用一个字典来统计每个元素出现的次数。然后,遍历字典的每个元素,如果该元素出现的次数是质数,则把该元素的值加入总和中。最后,返回总和。

测试示例

让我们来对上面的示例代码进行测试:

assert sum_of_primes([1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 7, 8, 9]) == 17
assert sum_of_primes([1, 1, 1, 1, 1, 1]) == 0
assert sum_of_primes([2, 2, 2, 2, 2, 2, 2]) == 16
assert sum_of_primes([1, 4, 6, 8, 10, 12]) == 0
assert sum_of_primes([]) == 0

所有的代码片段中,代码部分均以三个反引号``` 包裹起来,并且指定了该代码片段的编程语言。