N中的置位和未置位计数之间的绝对差

在编程中，经常需要对一串二进制数字中的1和0进行计数，而这里将介绍如何计算N中的置位和未置位计数之间的绝对差。

简介

假设N是一个非负整数，我们要计算在N的二进制表示中，有多少个1和多少个0。这里的二进制表示是指N的二进制数。例如，如果N是10，则其二进制表示为1010。在这种情况下，N中有2个1和2个0。

实现

这里提供几种常见编程语言的实现方法：

Python

def count_bits(n):
    ones = bin(n).count('1')
    zeros = len(bin(n))-ones-2
    return abs(ones-zeros)

在Python中，可以使用bin函数将整数n转换为其二进制表示。然后，使用count函数获取二进制表示中1的数量。最后，从二进制表示中减去1的数量，就可以得到0的数量。这里要注意去掉前缀的'0b'。最后计算其绝对值即可。

C++

int count_bits(int n) {
    int ones = __builtin_popcount(n);
    int zeros = (int)(log2(n)+1)-ones;
    return abs(ones-zeros);
}

使用C++中的内置函数__builtin_popcount可以更方便地计算二进制表示中1的数量。然后，通过使用log2函数，将n转换为二进制表示的位数，再减去1的数量，就可以计算出0的数量。最后计算其绝对值即可。

Java

int countBits(int n) {
    int ones = Integer.bitCount(n);
    int zeros = Integer.SIZE-ones-1;
    return Math.abs(ones-zeros);
}

与C++类似，Java中可以使用Integer类中的bitCount方法计算二进制表示中1的数量。然后，通过使用SIZE字段，得到整数的位数，再减去1的数量，就可以计算出0的数量。最后计算其绝对值即可。

总结

使用上述任何一种语言实现，都可以很方便地计算N中置位和未置位之间的绝对差。无论是实现还是调用，都相对简单易懂。