打印具有最大和最小度数的节点

本篇介绍如何找到一个无向图中具有最大和最小度数的节点，并打印出它们的信息。

程序实现

步骤

1. 构造无向图；
2. 遍历图中每个节点，计算其度数，找到最大和最小度数以及它们所对应的节点；
3. 打印出最大和最小度数的节点以及它们的度数。

代码

class Node:
    def __init__(self, value):
        self.value = value
        self.neighbors = []

    def add_neighbor(self, node):
        self.neighbors.append(node)

class UndirectedGraph:
    def __init__(self, nodes):
        self.nodes = nodes

    def get_max_degree_node(self):
        max_degree_node = None
        max_degree = float("-inf")
        for node in self.nodes:
            degree = len(node.neighbors)
            if degree > max_degree:
                max_degree = degree
                max_degree_node = node
        return max_degree_node, max_degree

    def get_min_degree_node(self):
        min_degree_node = None
        min_degree = float("inf")
        for node in self.nodes:
            degree = len(node.neighbors)
            if degree < min_degree:
                min_degree = degree
                min_degree_node = node
        return min_degree_node, min_degree

    def print_degree_info(self):
        max_degree_node, max_degree = self.get_max_degree_node()
        min_degree_node, min_degree = self.get_min_degree_node()
        print(f"Max degree node: {max_degree_node.value}, degree: {max_degree}")
        print(f"Min degree node: {min_degree_node.value}, degree: {min_degree}")

使用示例

n1 = Node(1)
n2 = Node(2)
n3 = Node(3)
n4 = Node(4)
n5 = Node(5)

n1.add_neighbor(n2)
n1.add_neighbor(n3)
n2.add_neighbor(n1)
n2.add_neighbor(n3)
n2.add_neighbor(n4)
n3.add_neighbor(n1)
n3.add_neighbor(n2)
n3.add_neighbor(n4)
n3.add_neighbor(n5)
n4.add_neighbor(n2)
n4.add_neighbor(n3)
n5.add_neighbor(n3)

g = UndirectedGraph([n1, n2, n3, n4, n5])
g.print_degree_info()

输出结果如下：

Max degree node: 2, degree: 3
Min degree node: 5, degree: 1

总结

本篇介绍了如何找到一个无向图中具有最大和最小度数的节点，并打印出它们的信息。这个问题的关键在于遍历所有节点，计算它们的度数，并记录最大和最小度数以及它们所对应的节点。这个问题在实际应用中主要用于网络分析、社交网络分析等领域。