二叉树的双阶遍历

二叉树的双阶遍历是指将二叉树的节点按层进行遍历，即先遍历第一层节点，再遍历第二层节点，以此类推，直到遍历完所有的节点。

实现方式

二叉树的双阶遍历可以使用队列来实现。具体实现如下：

1. 将根节点加入队列中。
2. 当队列不为空时，进行循环遍历。
3. 在循环中，首先获取队列中的节点，并将其弹出。
4. 将获取到的节点的左右节点加入队列中。
5. 遍历完所有节点后，即可得到二叉树的双阶遍历结果。

代码实现

class Solution:
    def levelOrder(self, root: TreeNode) -> List[List[int]]:
        if not root:
            return []
        res, queue = [], [root]
        reverse = False
        while queue:
            level = []
            size = len(queue)
            for i in range(size):
                node = queue.pop(0)
                if node.left:
                    queue.append(node.left)
                if node.right:
                    queue.append(node.right)
                level.append(node.val)
            if reverse:
                res.append(level[::-1])
            else:
                res.append(level)
            reverse = not reverse
        return res

这是Python实现的代码示例。其中，root为二叉树的根节点。返回的结果是一个列表，列表中包含了二叉树每一层的节点值。如果要求返回所有节点的值，则直接返回res即可。

复杂度分析

• 时间复杂度：$O(n)$，其中$n$是节点数。
• 空间复杂度：$O(n)$，即队列的大小。在最差情况下，队列中需要存储所有的节点，因此空间复杂度是$O(n)$。

应用场景

二叉树的双阶遍历可以应用于很多场景中，例如输出二叉树的层次结构、计算二叉树的最小深度等。同时，它也是其它遍历方式（如前序遍历、中序遍历、后序遍历）的基础。因此，掌握二叉树的双阶遍历对程序员来说是非常重要的。