二叉树的中序遍历

在二叉树中，中序遍历是一种遍历方式，它的遍历顺序是：先遍历左子树，再遍历根节点，最后遍历右子树。

代码实现

递归实现

递归实现是最常见的二叉树中序遍历方法，代码如下：

def inorderTraversal(root: TreeNode) -> List[int]:
    res = []
    def dfs(root):
        if not root: return 
        dfs(root.left)
        res.append(root.val)
        dfs(root.right)
    dfs(root)
    return res

其中，我们通过递归遍历左子树，再遍历根节点，最后遍历右子树，将遍历结果记录在 res 列表中。

迭代实现

除了递归实现，我们还可以通过迭代的方式实现二叉树中序遍历。

迭代实现的方式，是用一个栈来存储节点。首先遍历到当前节点的左子节点，如果左子节点不为空，将当前节点推入栈中，并将当前节点设置为左子节点；否则，弹出栈顶节点，将节点值添加到结果 res 中，并将当前节点设置为右子节点。

代码如下：

class Solution:
    def inorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
        res = []
        stack = []
        while stack or root:
            while root:
                stack.append(root)
                root = root.left
            root = stack.pop()
            res.append(root.val)
            root = root.right
        return res

时间复杂度

中序遍历需要遍历二叉树的每个节点，并将遍历结果添加到 res 序列中。因此，时间复杂度为 O(n)，其中 n 是节点的数量。

空间复杂度

递归实现和迭代实现的空间复杂度均为 O(n)，其中 n 是节点的数量，因为需要使用一个栈来存储节点。