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📅  最后修改于: 2022-05-13 01:54:14.781000             🧑  作者: Mango

掷两个骰子时掷出和为 3 的概率是多少?

概率意味着可能性。它说明事件即将发生的可能性。事件的概率只能存在于 0 和 1 之间,其中 0 表示事件不会发生,即不可能,1 表示肯定会发生,即确定性。

事件发生的概率越高或越小,事件发生或不发生的可能性就越大。

例如 –一枚无偏的硬币被抛一次。因此,结果的总数只能是 2,即“正面”或“反面”。两种结果的概率相等,即 50% 或 1/2。
因此,事件的概率是有利结果/结果总数。它用括号表示,即P(Event)。

什么是样本空间?

事件的所有可能结果称为样本空间。

例子-

活动类型

独立事件:如果两个事件(A 和 B)是独立的,那么它们的概率为

P(A 和 B) = P (A ∩ B) = P(A).P(B) 即 P(A) * P(B)

互斥事件:

  • 如果事件 A 和事件 B 不能同时发生,则称为互斥事件。
  • 如果两个事件互斥,则两者发生的概率记为 P (A ∩ B) 并且
    P (A 和 B) = P (A ∩ B) = 0
  • 如果两个事件互斥,则任一事件发生的概率记为 P (A ∪ B)
    P (A 或 B) = P (A ∪ B) = P (A) + P (B) - P (A ∩ B) = P (A) + P (B) - 0 = P (A) + P (二)

不互斥事件:如果事件不互斥,则

什么是条件概率?

对于某个事件 A 的概率,给出了某个其他事件 B 的发生。写成 P (A ∣ B)

示例-在一袋 3 个黑球和 2 个黄球(共 5 个球)中,拿一个黑球的概率是 3/5,拿第二个球的概率是黑球或黄球取决于先前取出的球。因为,如果拿了一个黑球,那么再次捡到一个黑球的概率是 1/4,因为只剩下 2 个黑球和 2 个黄球,如果之前拿过一个黄球,那么再次捡到一个黑球的概率是黑球将是 3/4。

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