通过重复从串联为 3 的倍数的对中删除元素来最大化数组的总和

这道题目可以使用贪心算法进行解决。具体的做法如下：

1. 对于给定的数组，我们需要首先对其进行排序，从小到大排序。

2. 然后，我们需要将数组中所有的元素两两配对，使得它们的和为 3 的倍数。具体的实现方法如下：

   • 如果数组中 3 的个数为 0，那么我们只能将数组中的元素两两相加，也就是将其都配对为 2 的倍数。如果数组长度为偶数，那么直接将其两两配对即可；如果数组长度为奇数，那么可以将其最后一个元素舍去，使得数组长度变为偶数，然后再两两配对。

   • 如果数组中 3 的个数为 1，那么我们需要将剩余的元素两两配对为除 3 以外的倍数，然后将其加入 3 的倍数中。假设共有 n 个元素可以与 3 配对，那么我们需要将这 n 个元素两两相加，然后将其加入 3 的倍数中。

   • 如果数组中 3 的个数为 2，那么我们需要将剩余的元素两两配对为 1 的倍数或者 2 的倍数，然后将其加入 3 的倍数中。假设共有 n 个元素可以与 3 配对，那么我们需要将这 n 个元素两两相加，然后将其加入 3 的倍数中。

3. 最后，我们需要计算数组中所有元素的总和，就可以得到最终的结果了。

下面是具体的实现代码片段（使用 Python 语言实现）：

def max_sum(arr):
    # Step 1: Sort the array in increasing order
    arr.sort()

    # Step 2: Pair the elements in the array
    n = len(arr)
    threes = [i for i in arr if i % 3 == 0]
    twos = [i for i in arr if i % 3 == 2]
    ones = [i for i in arr if i % 3 == 1]

    # Pair elements in 3s
    for i in range(0, len(threes), 2):
        arr.remove(threes[i])
        arr.remove(threes[i+1])

    # Pair elements in 2s
    if len(twos) % 2 != 0:
        twos.pop(0)
    for i in range(0, len(twos), 2):
        arr.remove(twos[i])
        arr.remove(twos[i+1])

    # Pair elements in 1s
    if len(ones) % 3 == 1:
        ones.pop(0)
    if len(ones) % 3 == 2:
        ones.pop(0)
        ones.pop(0)
    for i in range(0, len(ones), 3):
        arr.remove(ones[i])
        arr.remove(ones[i+1])
    
    # Step 3: Calculate the sum of the remaining elements
    return sum(arr)

以上就是本题的详细思路和代码实现了。