Python中的 numpy.random.get_state()

numpy.random.get_state()是一个函数，它返回一个包含当前numpy随机状态的元组。这个元组包含随机种子和其他用于生成伪随机数的状态信息。

numpy.random是一个子模块，用于生成各种随机数。使用get_state()函数可以获取numpy中当前生成随机数的状态，以便在之后的代码中重新使用。

下面是一个使用numpy.random.get_state()函数的简单例子：

import numpy as np

# 生成一组随机数
random_numbers = np.random.randint(0, 10, 5)
print(random_numbers)

# 获取当前的numpy随机状态
state = np.random.get_state()
print(state)

# 重新生成相同的随机数
np.random.set_state(state)
random_numbers_again = np.random.randint(0, 10, 5)
print(random_numbers_again)

在上面的代码中，我们使用numpy.random.randint()函数生成一组随机数，然后使用get_state()函数获取当前numpy的状态。我们可以通过保存这些状态来在未来重新使用相同的随机数。

我们还使用set_state()函数将numpy的状态还原为之前获取的状态。这样，再次调用numpy.random.randint()函数时，它将生成与之前相同的随机数。

总之，numpy.random.get_state()函数使我们可以使用numpy生成的伪随机数序列时建立可重复的随机数实验。