计算给定长度的不同子字符串的数量

当我们需要对给定字符串进行处理时，有时需要计算指定长度的不同子字符串的数量。

方法一：暴力枚举法

暴力枚举法可以通过枚举所有可能的子字符串，并计算它们的不同数量来解决这个问题。

def count_substrings(s, length):
    substr_set = set()
    n = len(s)
    for i in range(n - length + 1):
        substr_set.add(s[i:i + length])
    return len(substr_set)

该实现过程中，我们使用了一个 set 来保存所有不同的子字符串，最后返回其 size 即可。

时间复杂度为 O(n^2)。

方法二：Hash表法

使用哈希表可以减少子字符串是否存在的判断次数，进一步优化算法复杂度。

def count_substrings(s, length):
    substr_set = set()
    n = len(s)
    hash_set = set()
    for i in range(n - length + 1):
        if i == 0:
            for j in range(length):
                hash_set.add(s[j])
        else:
            hash_set.remove(s[i - 1])
            hash_set.add(s[i + length - 1])
        if len(hash_set) == length:
            substr_set.add(s[i:i + length])
    return len(substr_set)

该实现中，我们通过一个 hash set 来维护当前子字符串中的字符集合，跟踪其变化，发现当前字符集合大小等于指定长度时，其存储的字符串才被认为是一个不同的子字符串。

时间复杂度为 O(n)。

总结

接下来是两种不同方法的总结：

| 方法 | 时间复杂度 | | -------- | ---------- | | 枚举法 | O(n^2) | | 哈希表法 | O(n) |

如果只是处理给定较短字符串，暴力枚举法足以解决问题，但对于长字符串而言，哈希表法是更好的选择。

以上就是计算给定长度的不同子字符串数量的方法及代码实现。