📅 最后修改于: 2021-01-23 06:58:13 🧑 作者: Mango
在统计数据分析中，总平方和(TSS或SST)是一个数量，作为表示这种分析结果的标准方式的一部分。它定义为在所有观察值中，每个观察值与总体平均值的平方差之和。
总平方和由以下函数定义和给出：
$ {Sum \ of \ Squares \ = \ sum(x_i-\ bar x)^ 2} $
哪里-
$ {x_i} $ =频率。
$ {\ bar x} $ =平均值。
问题陈述：
计算9个孩子的平方和，这些孩子的身高分别为100,100,102,98,77,99,70,105,98，平均值为94.3。
解：
给定平均值= 94.3。要找到平方和：
| Calculation of Sum of Squares. | ||
|---|---|---|
| Column A Value or Score ${x_i}$ |
Column B Deviation Score ${\sum(x_i – \bar x)}$ |
Column C ${(Deviation\ Score)^2}$ ${\sum(x_i – \bar x)^2}$ |
| 100 | 100-94.3 = 5.7 | (5.7)2 = 32.49 |
| 100 | 100-94.3 = 5.7 | (5.7)2 = 32.49 |
| 102 | 102-94.3 = 7.7 | (7.7)2 = 59.29 |
| 98 | 98-94.3 = 3.7 | (3.7)2 = 13.69 |
| 77 | 77-94.3 = -17.3 | (-17.3)2 = 299.29 |
| 99 | 99-94.3 = 4.7 | (4.7)2 = 22.09 |
| 70 | 70-94.3 = -24.3 | (-24.3)2 = 590.49 |
| 105 | 105-94.3 = 10.7 | (10.7)2 = 114.49 |
| 98 | 98-94.3 = 3.7 | (3.7)2 = 3.69 |
| ${\sum x_i = 849}$ | ${\sum(x_i – \bar x)}$ | ${\sum(x_i – \bar x)^2}$ |
| First Moment | Sum of Squares | |