📅 最后修改于: 2021-01-23 06:43:10 🧑 作者: Mango
称为平均偏差，它定义为与平均值的偏差(忽略符号)之和除以分布中的项目数。平均值可以是均值，中位数或众数。从理论上讲，中位数是最佳选择的平均值，因为与中位数的偏差之和是最小的，前提是忽略符号。但是，实际上，算术平均值是用于计算平均值偏差的最常用平均值，并用符号$ {MD} $表示。
我们将讨论计算三种类型序列的均值偏差的方法：
当数据是根据个人给出的。以下是各个系列的示例：
| Items | 5 | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 |
|---|
给出数据及其频率时。以下是离散系列的示例：
| Items | 5 | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Frequency | 2 | 5 | 1 | 3 | 12 | 0 | 5 | 7 |
根据范围及其频率给出数据时。以下是连续系列的示例：
| Items | 0-5 | 5-10 | 10-20 | 20-30 | 30-40 |
|---|---|---|---|---|---|
| Frequency | 2 | 5 | 1 | 3 | 12 |