Python中的 Matplotlib.pyplot.title()

Matplotlib是Python中用于数组二维图的惊人可视化库。 Matplotlib 是一个基于 NumPy 数组构建的多平台数据可视化库，旨在与更广泛的 SciPy 堆栈配合使用。

Matplotlib.pyplot.title()

matplotlib 模块中的title()方法用于指定所描绘的可视化的标题，并使用各种属性显示标题。

Syntax: matplotlib.pyplot.title(label, fontdict=None, loc=’center’, pad=None, **kwargs)

Parameters:

• label(str): This argument refers to the actual title text string of the visualization depicted.
• fontdict(dict) : This argument controls the appearance of the text such as text size, text alignment etc. using a dictionary. Below is the default fontdict:

  fontdict = {‘fontsize’: rcParams[‘axes.titlesize’],
  ‘fontweight’ : rcParams[‘axes.titleweight’],
  ‘verticalalignment’: ‘baseline’,
  ‘horizontalalignment’: loc}

• loc(str): This argument refers to the location of the title, takes string values like 'center', 'left' and 'right'.
• pad(float): This argument refers to the offset of the title from the top of the axes, in points. Its default values in None.
• **kwargs: This argument refers to the use of other keyword arguments as text properties such as color, fonstyle, linespacing, backgroundcolor, rotation etc.

Return Type: The title() method returns a string that represents the title text itself.

下面是一些示例来说明title()方法的使用：

示例 1：使用matplotlib.pyplot描绘线性图并使用matplotlib.pyplot.title()显示其标题。

Python3

# importing module 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
  
# assigning x and y coordinates 
y = [0,1,2,3,4,5]
x= [0,5,10,15,20,25]
  
# depicting the visualization
plt.plot(x, y, color='green') 
plt.xlabel('x') 
plt.ylabel('y') 
  
# displaying the title
plt.title("Linear graph")
  
plt.show()

输出：

在上面的示例中，只有label参数在title()方法中被分配为“线性图”，而其他参数被分配为其默认值。 label参数的分配是显示可视化标题的最低要求。

示例 2：使用matplotlib.pyplot描绘 ReLU函数图并使用matplotlib.pyplot.title()显示其标题。

Python3

# importing module 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
  
# assigning x and y coordinates
x = [-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2, 3, 4, 5]
y = []
  
for i in range(len(x)):
    y.append(max(0,x[i]))
  
# depicting the visualization
plt.plot(x, y, color='green') 
plt.xlabel('x') 
plt.ylabel('y') 
  
# displaying the title
plt.title(label="ReLU function graph",
          fontsize=40,
          color="green")

输出：

上面的程序说明了label参数的使用， fontdict参数的fontsize键和color参数，这是一个额外的参数（由于**kwargs ），它改变了文本的颜色。

示例 3：使用matplotlib.pyplot描绘条形图并使用matplotlib.pyplot.title()显示其标题。

Python3

# importing modules 
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  
# assigning x and y coordinates
language = ['C','C++','Java','Python']
users = [80,60,130,150]
  
# depicting the visualization
index = np.arange(len(language))
plt.bar(index, users, color='green')
plt.xlabel('Users')
plt.ylabel('Language')
plt.xticks(index, language)
  
# displaying the title
plt.title(label='Number of Users of a particular Language', 
          fontweight=10, 
          pad='2.0')

输出：

这里，在title()方法中使用了fontdict参数和pad参数的fontweight键以及label参数。

示例 4：使用matplotlib.pyplot描绘饼图并使用matplotlib.pyplot.title()显示其标题。

Python3

# importing modules 
from matplotlib import pyplot as plt
  
# assigning x and y coordinates
foodPreference = ['Vegetarian', 'Non Vegetarian', 
                  'Vegan', 'Eggitarian']
  
consumers = [30,100,10,60]
  
# depicting the visualization
fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
ax.axis('equal')
ax.pie(consumers, labels = foodPreference, 
       autopct='%1.2f%%')
  
# displaying the title
plt.title(label="Society Food Preference",
          loc="left",
          fontstyle='italic')

输出：

在上面的饼图数据可视化中， label 、 fontweight
在title()方法中使用来自fontdict和fontstyle ( **kwargs ) 参数的关键字（采用字符串值，例如'italic' 、 'bold'和'oblique' ）来显示饼图的标题。

示例 5：使用matplotlib.pyplot在图表中可视化信号并使用matplotlib.pyplot.title()显示其标题。

Python3

# importing modules 
from matplotlib import pyplot  
import numpy 
     
# assigning time values of the signal 
# initial time period, final time period
# and phase angle  
signalTime = numpy.arange(0, 100, 0.5); 
    
# getting the amplitude of the signal 
signalAmplitude = numpy.sin(signalTime) 
    
# depicting the visualization 
pyplot.plot(signalTime, signalAmplitude, color ='green') 
  
pyplot.xlabel('Time') 
pyplot.ylabel('Amplitude') 
  
# displaying the title
pyplot.title("Signal",
             loc='right',
             rotation=45)

输出：

在这里， label参数被分配给'signal' ， loc参数被分配给'right'并且以度为单位的角度值的rotation参数（ **kwargs ）被分配给 45 度。

示例 6：使用matplotlib.pyplot显示图像并使用matplotlib.pyplot.title()显示其标题。

Python3

# importing modules 
from PIL import ImageTk, Image  
from matplotlib import pyplot as plt
  
# depicting the visualization
testImage = Image.open('g4g.png')
  
# displaying the title 
plt.title("Geeks 4 Geeks",
          fontsize='20',
          backgroundcolor='green',
          color='white')
plt.imshow(testImage)

输出：

在上面的示例中，使用title()方法显示图像的标题，其参数label为"Geeks 4 Geeks" ，来自fontdict的fontsize键为'20' ， backgroundcolor和color是具有字符串值'green'和分别为'white' 。