Python中的 Matplotlib.pyplot.axes()

Matplotlib是一个用于绘制2D图形的Python库。其中pyplot模块具有可视化数据和绘制高质量图像的功能。pyplot.axes()是其中一个函数，可以创建一个新的坐标轴或清空现有的坐标轴。

函数语法

matplotlib.pyplot.axes(*args, **kwargs)

• args：一个可选参数，作为subplot()函数的位置参数。如果未提供，则默认创建一个填满整个图表的新绘图。

• kwargs：一个字典类型的可选参数，作为关键字参数传递给subplot()函数。其中包含了许多与axes属性相关的键值对参数。

示例

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个2行2列的子图，并激活第一个子图
plt.subplot(2, 2, 1)

# 绘制第一个子图
plt.plot([1, 2, 3, 4], [0, 5, 1, 3])

# 创建第二个子图并绘制
plt.subplot(2, 2, 2)
plt.plot([1, 2, 3, 4], [4, 2, 1, 9])

# 创建一个自定义的坐标轴
ax = plt.axes()

# 绘制一个曲线
x = range(1, 10)
y = [i**2 for i in x]
plt.plot(x, y, 'r')

# 设置标题和标签
plt.title('Axes Example')
plt.xlabel('X Label')
plt.ylabel('Y Label')

# 展示图像
plt.show()

在上面的示例中，我们创建了2行2列的子图，并在第一个和第二个子图中绘制了曲线。随后，我们调用了plt.axes()函数创建了一个自定义的坐标轴，并在其中绘制了第三个曲线。

此外，我们还可以使用kwargs参数来调整坐标轴的颜色、边框宽度、旋转角度、线型等属性。详情可以参考官方文档：matplotlib.pyplot.axes

输出结果