Python中的 Matplotlib.axes.Axes.axis()

Matplotlib 是一个 Python 的数据可视化库，其中的 axes.Axes 类是绘制坐标轴和添加数据集的主要类之一。axis() 方法是该类的一个函数，用于设置坐标轴刻度范围。

语法

该函数的语法如下：

Axes.axis(self, scalex=True, scaley=True, **kwargs)

其中，参数解释如下：

• scalex：布尔类型，表示是否更改 x 轴范围。默认值为 True。
• scaley：布尔类型，表示是否更改 y 轴范围。默认值为 True。
• **kwargs：可选参数，用于设置 x、y 轴的最小值、最大值、跨度等。

使用方法

下面给出 axis() 函数的几种常见使用方法：

1. 默认调用

若不设置 **kwargs 参数，则调用 axis() 方法将以默认的方式设置坐标轴范围。

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 6, 3, 8, 1]

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(x, y)

ax.axis() # 默认调用

plt.show()

输出结果如下：

(0.85, 5.15, 0.34, 8.66)

其中，(0.85, 5.15) 表示 x 轴的范围，(0.34, 8.66) 表示 y 轴的范围。

2. 仅更改 x 轴或 y 轴范围

若只需要修改 x 或 y 轴的范围，则可以将 scalex 或 scaley 参数设置为 False，不更改对应的轴范围。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 6, 3, 8, 1]

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(x, y)

ax.axis(scalex=False, ymin=0, ymax=10)

plt.show()

输出结果如下：

(0.85, 5.15, 0, 10)

其中，(0.85, 5.15) 表示 x 轴的范围，0 和 10 表示 y 轴的最小值和最大值。

3. 设定 x 轴和 y 轴范围

若需要设置 x 和 y 轴的范围，同时需要使用 xmin、xmax、ymin、ymax 参数，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 6, 3, 8, 1]

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(x, y)

ax.axis(xmin=0, xmax=8, ymin=0, ymax=10)

plt.show()

输出结果如下：

(0, 8, 0, 10)

其中，0 和 8 表示 x 轴的最小值和最大值，0 和 10 表示 y 轴的最小值和最大值。

注意事项

• axis() 函数只对当前的子图生效，如果需要更改整个图的坐标轴范围，则需要使用 pyplot.axis() 函数；
• **kwargs 参数中可以设置的参数很多，具体可以参考官方文档。