Python中的 Matplotlib.axes.Axes.inset_axes()

Axes.inset_axes()是Matplotlib库中的一个函数，使得可以在一个Axes对象内部创建一个嵌套的Axes对象。这个嵌套的Axes对象可以用来显示额外的数据，比如放大或强调指定区域的图像细节。

语法

inset_axes(bounds, transform=None, **kwargs)

参数

• bounds：指定嵌套的Axes对象的位置和大小的四元组(left, bottom, width, height)。这些值是相对于父Axes对象的规范化坐标系，介于0到1之间。
• transform：用于指定嵌套的Axes对象的坐标变换，默认为父Axes对象的坐标变换。

返回值

返回一个新的嵌套的Axes对象。

示例

以下示例说明了如何使用inset_axes()函数创建一个嵌套的Axes对象，并在原始图像中放大显示一个区域的数据。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一张包含正弦函数的图像
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y = np.sin(x)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)

# 在图像的右上角创建一个嵌套的Axes对象
inset_ax = ax.inset_axes([0.6, 0.6, 0.35, 0.35])

# 绘制放大的区域
inset_ax.plot(x, y)
inset_ax.set_xlim(1, 3)
inset_ax.set_ylim(0.5, 1)

# 隐藏嵌套Axes对象中的坐标轴和标签
inset_ax.axis('off')

# 在嵌套的Axes对象中添加一个文本标签
inset_ax.text(1.8, 0.8, "Zoomed", fontsize=12, color='red')

plt.show()

以下是上述代码运行后的输出图像：

如图所示，原始图像中的右上角显示了一个嵌套的Axes对象，用于放大显示正弦函数在x轴范围为[1, 3]之间的数据。

通过使用inset_axes()函数，程序员可以在Matplotlib中创建高级图像，强调或显示特定区域的细节。这个函数提供了更大的灵活性，使得可以在一个Axes对象内部方便地添加和操作其他的子对象。

对于想要了解更多有关Matplotlib.axes.Axes.inset_axes()函数的详细信息和更多示例，请参考Matplotlib官方文档 Axes.inset_axes()。