Matplotlib 中的 Pyplot

Matplotlib是一个绘图库，用于在Python中创建静态、动画和交互式可视化。 Matplotlib 可用于Python脚本、 Python和 IPython shell、Web 应用程序服务器以及各种图形用户界面工具包，如 Tkinter、awxPython 等。

注意：有关更多信息，请参阅Python Matplotlib - 概述

安装

要使用 Pyplot，我们必须首先下载 matplotlib 模块。最好的方法是——

pip install matplotlib

pyplot

Pyplot是一个 Matplotlib 模块，它提供了一个类似 MATLAB 的接口。 Matplotlib 旨在与 MATLAB 一样可用，具有使用Python的能力以及免费和开源的优势。每个 pyplot函数都会对图形进行一些更改：例如，创建图形，在图形中创建绘图区域，在绘图区域中绘制一些线条，用标签装饰绘图等。我们可以使用 Pyplot 使用的各种绘图是Line绘图、直方图、散点图、 3D 绘图、图像、等高线和极坐标。

句法：

matplotlib.pyplot.plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs)

编程需要懂一点英语

使用 pyplot 创建图形和可视化既快速又简单——

# Python program to show plot function
  
import matplotlib.pyplot as plt
  
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.axis([0, 6, 0, 20])
plt.show()

输出：

plot函数在具有指定比例的线性图中标记 x 坐标 (1, 2, 3, 4) 和 y 坐标 (1, 4, 9, 16)。 [/标题]

参数：此函数接受使我们能够设置坐标轴比例和格式化图形的参数。这些参数如下所述：-

plot(x, y)：使用默认线型和颜色绘制 x 和 y。
plot.axis([xmin, xmax, ymin, ymax]) ：将 x 轴和 y 轴从最小值缩放到最大值
plot.(x, y, color='green', marker='o', linestyle='dashed', linewidth=2, markersize=12): x 和 y 坐标使用大小为 12 和绿色的圆形标记进行标记color line with — 宽度为 2 的样式
plot.xlabel('X-axis') : 命名 x 轴
plot.ylabel('Y-axis') : 命名 y 轴
plot(x, y, label = 'Sample line ')绘制的 Sample Line 将显示为图例

例如，我们将使用印度和孟加拉国的电力消耗数据集。在这里，我们使用 Google Public Data 作为数据源。

示例 1：线性图

# Python Program to illustrate Linear Plotting
  
import matplotlib.pyplot as plt
  
# year contains the x-axis values
# and e-india & e-bangladesh
# are the y-axis values for plotting  
  
year = [1972, 1982, 1992, 2002, 2012]
e_india = [100.6, 158.61, 305.54, 394.96, 724.79]
e_bangladesh = [10.5, 25.21, 58.65, 119.27, 274.87]
  
# plotting of x-axis(year) and 
# y-axis(power consumption)
with different colored labels of two countries 
  
plt.plot(year, e_india, color ='orange', 
         label ='India')
  
plt.plot(year, e_bangladesh, color ='g', 
         label ='Bangladesh')
  
# naming of x-axis and y-axis
plt.xlabel('Years')
plt.ylabel('Power consumption in kWh')
  
# naming the title of the plot
plt.title('Electricity consumption per capita\
 of India and Bangladesh')
  
plt.legend()
plt.show()

输出：

示例 2：带有线条格式的线性图

# Python Program to illustrate Linear Plotting
  
import matplotlib.pyplot as plt
  
year = [1972, 1982, 1992, 2002, 2012]
e_india = [100.6, 158.61, 305.54, 
           394.96, 724.79]
  
e_bangladesh = [10.5, 25.21, 58.65,
                119.27, 274.87]
  
# formatting of line style and 
# plotting of co-ordinates
plt.plot(year, e_india, color ='orange',
         marker ='o', markersize = 12, 
         label ='India')
  
plt.plot(year, e_bangladesh, color ='g',
         linestyle ='dashed', linewidth = 2,
         label ='Bangladesh')
  
  
plt.xlabel('Years')
plt.ylabel('Power consumption in kWh')
  
  
plt.title('Electricity consumption per \
capita of India and Bangladesh')
  
plt.legend()
plt.show()

输出：