Python中的 matplotlib.pyplot.figure()

matplotlib.pyplot.figure() 是 matplotlib 库中一个用于创建图形对象的函数。它可以设置图形的大小、分辨率、背景色等，使图形更加美观和易读。

基本用法

使用 matplotlib.pyplot.figure() 创建一个新的 Figure 对象，默认为 8 x 6 英寸大小。可以通过参数 figsize 来设置大小，格式为 (width, height)。

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个 8 x 6 英寸大小的 Figure 对象
fig = plt.figure(figsize=(8,6))

除了设置 Figure 大小，还可以设置如下属性：

• dpi：分辨率，默认为 100。
• facecolor：背景颜色，默认为白色。
• edgecolor：边框颜色，默认为白色。
• frameon：是否绘制边框，默认为 True。

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个 8 x 6 英寸大小、分辨率为 150、背景色为灰色、无边框的 Figure 对象
fig = plt.figure(figsize=(8,6), dpi=150, facecolor='gray', edgecolor='none', frameon=False)

创建子图

在 Figure 对象中，可以创建一个或多个子图，用于绘制不同的图表。可以使用 add_subplot() 方法来创建子图，参数为 nrows、ncols 和 index，分别表示子图的行数、列数和子图的编号。

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个 2 x 2 的子图，并选中第一个子图进行绘制
ax1 = plt.subplot(2, 2, 1)

# 选中第二个子图进行绘制
ax2 = plt.subplot(2, 2, 2)

# 选中第三个子图进行绘制
ax3 = plt.subplot(2, 2, 3)

# 选中第四个子图进行绘制
ax4 = plt.subplot(2, 2, 4)

# 绘制子图
ax1.plot([1,2,3,4], [1,4,2,3])
ax2.hist([1,2,2,3,3,3,4], bins=[1,2,3,4,5])
ax3.scatter([1,2,3,4], [1,4,2,3])
ax4.bar(['A', 'B', 'C', 'D'], [3,7,2,5])

结论

matplotlib.pyplot.figure() 是 matplotlib 库中创建图形对象的核心函数，通过 figsize、dpi、facecolor、edgecolor 和 frameon 等参数可以自定义图形大小、分辨率、背景颜色、边框颜色和是否绘制边框等属性。在 Figure 对象中，可以使用 add_subplot() 方法创建一个或多个子图，用于绘制不同的图表。