Python中的 Matplotlib.figure.Figure()

当我们需要创建一个用于显示数据图形的画布时，通常会使用 Matplotlib 包中的 Figure 类。Figure 类是 Matplotlib 的核心对象之一，它提供了一个具有自定义属性的顶层容器，允许我们在其中添加并组织各种绘图组件。

创建一个Figure对象

使用 Matplotlib 创建一个 Figure 对象非常简单，只需要使用如下代码即可：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()

Figure 对象的主要属性

Figure 对象具有许多属性，以下是一些重要的属性：

• number: Figure 的一个唯一标识符。

• figsize: 以英寸为单位的图像大小（宽度和高度）。

• dpi: 图像分辨率，每英寸点数（dots-per-inch）。

• facecolor: Figure 的背景颜色。

• edgecolor: Figure 的边缘颜色。

• linewidth: Figure 边缘的宽度。

• frameon: 是否绘制 Figure 的框架。

添加子图到Figure对象

在Figure对象中添加子图，通过调用 Figure 的 add_subplot() 方法并传入参数来实现。该方法接收3个整数参数，分别代表图表数量的行数、列数和子图位置。例如，如果要将子图添加到第一行中的第二个（即第 2 个位置）：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(1, 2, 2)

add_subplot() 方法还允许我们在已经存在的 Figure 对象中添加子图。我们只需要将 Figure 对象作为参数传递给 add_subplot() 方法即可。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

fig1 = plt.figure()
ax1 = fig1.add_subplot(1, 2, 2)

fig2 = plt.figure()
ax2 = fig2.add_subplot(1, 1, 1)

ax2.plot([1, 2, 3, 4])

上面的代码将在第一个子图中添加一个新的 Figure 对象，并在第二个子图中添加一个新的线图并绘制数据。

总结

在 Matplotlib 中，Figure 类是一个非常重要的类，因为它是在其上添加和组织其他图形组件的容器。Figure 对象的属性和方法提供了在创建和管理绘图时的灵活性和控制力。