Python中的 Matplotlib.figure.Figure.savefig()

在Python的可视化库Matplotlib中，可以使用savefig()函数保存生成的图形。savefig()函数是Figure类的方法，可以将Matplotlib中绘制的图形保存为文件。本文将介绍Matplotlib.figure.Figure.savefig()的使用方法和相关参数说明。

Matplotlib.figure.Figure.savefig()的调用方法

Matplotlib.figure.Figure.savefig()函数用于保存Figure对象为文件。其调用语法如下所示：

Figure.savefig(fname, *, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, 
               orientation=None, papertype=None, format=None,
               transparent=None, bbox_inches=None, pad_inches=None, 
               frameon=None, metadata=None)

参数说明如下：

• fname：保存文件的文件名或文件对象。
• dpi：分辨率，每英寸点数。
• facecolor：图像背景色。
• edgecolor：边界颜色。
• orientation：纸张取向，可以是'portrait'（竖向）或'landscape'（横向）。
• papertype：纸张类型，可以是'letter'（美国信纸）或'A4'（A4纸）等。
• format：保存文件的格式，可以是'png'、'pdf'、'svg'等格式。
• transparent：如果是True，保存的图像背景将会是透明的。
• bbox_inches：设置bbox_inches与图形的区域和尺寸相同。如果指定为包含两个或四个数字的元组，则指定区域的填充量将添加到图形的边缘。
• pad_inches：图形周围留白的长度（以英寸为单位）。
• frameon：如果是True，则保存的图像将包含边界框；否则，图像将不会包含边界框。
• metadata：如果不是None，则将完整元数据保存到文件中。

使用示例

在下面的代码中，我们将演示如何使用Figure.savefig()函数保存图像。

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

x = np.arange(-np.pi, np.pi, 0.1)
y = np.sin(x)

fig = plt.figure()
plt.plot(x, y)

fig.savefig('sine_function.png', dpi=300)

在上述示例代码中，我们使用Matplotlib库绘制了$\sin(x)$的函数曲线，并将其保存为'sine_function.png'文件。其中，dpi参数指定了分辨率为300。执行上述代码后，当前工作目录下将出现一个新的PNG文件'sine_function.png'。

总结

Matplotlib.figure.Figure.savefig()函数是Matplotlib库中保存图形的常用方法。在使用该函数保存图像时，可以通过指定相关参数来控制图像的各种属性，如分辨率，背景颜色等等。这是使用Matplotlib创建可视化图形时很有用的技巧。