Python中的 Matplotlib.pyplot.table()函数介绍

简介

Matplotlib是Python中最常用的可视化库之一，可以用来绘制各种类型的图表。matplotlib.pyplot模块是Matplotlib中的一个子模块，其中包含了各种绘图函数。table()函数位于该模块中，用于在Matplotlib图中添加表格。

用法示例

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个新的Figure和Axes
fig, ax = plt.subplots()

# 创建一个数据列表
data = [['', 'Apple', 'Banana', 'Cherry'],
        ['2019', 10, 15, 8],
        ['2020', 12, 10, 6],
        ['2021', 8, 7, 9]]

# 使用table()函数创建一个表格并添加到Axes
table = ax.table(cellText=data, loc='center')

# 设置表格的样式
table.set_fontsize(14)
table.scale(1.5, 1.5)

# 隐藏Axes的坐标轴
ax.axis('off')

# 显示图表
plt.show()

该示例中，我们创建了一个新的Figure和Axes，并使用table()函数创建了一个表格对象，然后将其添加到Axes中。表格的内容为data列表中的数据。通过设置表格的字体大小和缩放比例，我们可以调整表格的样式。最后，通过调用plt.show()显示图表。

参数说明

table()函数接受以下参数：

• cellText：表格的数据，为一个二维列表。
• cellLoc：文本在表格中的对齐方式。
• colWidths：列宽的列表，用于设置表格每列的宽度。
• rowLabels：行标签的列表。
• colLabels：列标签的列表。
• cellColours：单元格的颜色。
• edgeColours：边框的颜色。

返回值

table()函数返回一个Table对象，该对象具有一些属性和方法，可以进一步修改表格的样式和内容。

详情请参阅 Matplotlib.pyplot.table() 文档。

通过使用Matplotlib的pyplot.table()函数，我们可以很方便地在图表中添加表格，便于展示和比较数据。