在 Matplotlib 条形图上添加值标签

在使用 Matplotlib 绘制条形图时，有时候我们需要在每个条形上添加相应的值标签，以显示每个条形的具体数值。本文将介绍如何在 Matplotlib 条形图上添加值标签。

首先，我们需要导入 Matplotlib 库和相关模块：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

然后，生成一些示例数据，用于绘制条形图：

data = np.array([10, 20, 30, 40, 50])
categories = np.array(['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])

接下来，我们可以使用 Matplotlib 的 bar 函数来绘制条形图，并指定每个条形的标签：

plt.bar(categories, data)

现在，我们可以使用 text 函数在每个条形上添加值标签。可以使用 enumerate 函数同时迭代条形的位置和数值：

for i, value in enumerate(data):
    plt.text(i, value, str(value), ha='center', va='bottom')

在上述代码中，i 表示条形的索引，value 表示条形的数值，str(value) 将数值转换为字符串格式，ha='center' 和 va='bottom' 分别表示水平和垂直对齐方式。

最后，我们可以通过添加标题、坐标轴标签等来美化图形：

plt.title('Bar Chart with Value Labels')
plt.xlabel('Categories')
plt.ylabel('Data')

最后，使用 plt.show() 函数显示条形图：

plt.show()

完整的代码如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.array([10, 20, 30, 40, 50])
categories = np.array(['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])

plt.bar(categories, data)

for i, value in enumerate(data):
    plt.text(i, value, str(value), ha='center', va='bottom')

plt.title('Bar Chart with Value Labels')
plt.xlabel('Categories')
plt.ylabel('Data')

plt.show()

以上就是在 Matplotlib 条形图上添加值标签的方法。通过在每个条形上添加相应的值标签，我们可以更清晰地展示数据，并方便观察每个条形的具体数值。