📜  设置位等于K的数组的所有元素的XOR(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:41:44.117000             🧑  作者: Mango

设置位等于K的数组的所有元素的XOR

假设给定一个包含N个元素的数组arr和一个整数K,现在需要将数组arr中所有二进制表示中第K位为1的元素进行XOR运算,并返回最终的结果。

解法

假设数组中第K位为1的元素个数为M,那么可以通过以下方式计算结果:

  1. 如果M为偶数,那么结果为0
  2. 如果M为奇数,那么结果为1

证明如下:

假设数组中第K位为1的元素的下标分别为i1, i2, ..., iM。那么可以得到以下式子:

arr[i1] ^ arr[i2] ^ ... ^ arr[iM]

将其分为两个部分:

  1. 前M-1个元素的异或和:arr[i1] ^ arr[i2] ^ ... ^ arr[iM-1]
  2. 最后一个元素:arr[iM]

根据异或运算的性质,同一个数异或两次为0,不同数异或结果为1。那么可以得到以下结论:

  1. 前M-1个元素的异或和为偶数时,其结果为0
  2. 前M-1个元素的异或和为奇数时,其结果为1

因为题目要求的是所有满足条件的元素进行XOR运算的结果,所以当M为偶数时,所有满足条件的元素可以分为M/2个相同的数对,每个数对的结果都为0。因此最终结果也为0。

当M为奇数时,可以将前M-1个元素的异或和设为S,此时根据结论1,S的结果为1。由于最后一个元素是满足条件的元素之一,根据结论2,其结果为1。因此最终结果也为1。

根据以上推理,可以得到以下代码实现:

def xor_elements(arr, k):
    count = 0
    for element in arr:
        if element & (1 << k):
            count += 1
    return count % 2
时间复杂度

该算法的时间复杂度为O(N),其中N为数组arr的长度。

空间复杂度

该算法的空间复杂度为O(1),因为只使用了常数个变量。

应用场景

该算法可以应用于需要统计某一二进制位是否为1的场景。例如在计算机网络中,使用子网掩码进行IP地址分类时,需要判断IP地址的前面若干位是否相同,就可以使用该算法进行判断。