Python| Pandas Timestamp.tz_convert

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas Timestamp.tz_convert()函数将 tz 感知时间戳转换为另一个时区。该函数将所需的时区作为我们要转换到的输入。

Syntax :Timestamp.tz_convert()

Parameters :
tz : Time zone for time which Timestamp will be converted to. None will remove timezone holding UTC time.

Return : converted : Timestamp

示例 #1：使用Timestamp.tz_convert()函数将给定的 tz 感知 Timestamp 对象转换为“Asia/Kolkata”。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2011,  month = 11, day = 21, 
                  hour = 10, second = 49, tz = 'US/Central') 
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

输出 ：

现在我们将使用Timestamp.tz_convert()函数将 ts 对象的时区转换为“亚洲/加尔各答”。

# convert to 'Asia / Kolkata'
ts.tz_convert(tz = 'Asia/Kolkata')

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Timestamp.tz_convert()函数已将给定对象的时区转换为“亚洲/加尔各答”。

示例 #2：使用Timestamp.tz_convert()函数将给定的 tz 感知 Timestamp 对象转换为“US/Pacific”。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31, 
                  hour = 4, second = 49, tz = 'Europe/Berlin')
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

输出 ：

现在我们将使用Timestamp.tz_convert()函数将 ts 对象的时区转换为“US/Pacific”。

# convert to 'US / Pacific'
ts.tz_convert(tz = 'US/Pacific')

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Timestamp.tz_convert()函数已将给定对象的时区转换为“美国/太平洋”。