Python| Pandas DataFrame.tz_convert

Pandas DataFrame 是一种二维大小可变的、潜在异构的表格数据结构，带有标记的轴（行和列）。算术运算在行标签和列标签上对齐。它可以被认为是 Series 对象的类 dict 容器。这是 Pandas 的主要数据结构。

Pandas DataFrame.tz_convert()函数用于将 tz 感知轴转换为目标时区。

Syntax: DataFrame.tz_convert(tz, axis=0, level=None, copy=True)

Parameter :
tz : string or pytz.timezone object
axis : the axis to convert
level : If axis ia a MultiIndex, convert a specific level. Otherwise must be None
copy : Also make a copy of the underlying data

Returns : tz converted dataframe

示例 #1：使用DataFrame.tz_convert()函数转换给定数据帧的时区。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the DataFrame
df = pd.DataFrame({'Weight':[45, 88, 56, 15, 71],
                   'Name':['Sam', 'Andrea', 'Alex', 'Robin', 'Kia'],
                   'Age':[14, 25, 55, 8, 21]})
  
# Create the index
index_ = pd.date_range('2010-10-09 08:45', periods = 5, freq ='H', tz = 'US / Central')
  
# Set the index
df.index = index_
  
# Print the DataFrame
print(df)

输出 ：

现在我们将使用DataFrame.tz_convert()函数将给定数据帧的时区转换为“欧洲/柏林”。

# Let's find out the current timezone
# of the given dataframe
print(df.index)
  
# Let's convert the timezone of the
# dataframe to 'Europe / Berlin'
df = df.tz_convert(tz = 'Europe / Berlin')
  
# Let's find out the current timezone
# of the given dataframe
print(df.index) 

输出 ：

正如我们在输出中看到的， DataFrame.tz_convert()函数已成功地将给定数据帧的时区转换为所需的时区。示例 #2：使用DataFrame.tz_convert()函数转换给定数据帧的时区。给定数据帧的索引是一个 MultiIndex。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the DataFrame
df = pd.DataFrame({'Weight':[45, 88, 56, 15, 71],
                   'Name':['Sam', 'Andrea', 'Alex', 'Robin', 'Kia'],
                   'Age':[14, 25, 55, 8, 21]})
  
# Create the MultiIndex
index_ = pd.MultiIndex.from_product([['Date'], pd.date_range('2010-10-09 08:45', periods = 5, freq ='H', tz = 
             'US/Central')], names =['Level 1', 'Level 2'])
  
# Set the index
df.index = index_
  
# Print the DataFrame
print(df)

输出 ：

现在我们将使用DataFrame.tz_convert()函数将给定数据帧中 MultiIndex 级别 1 的时区转换为“欧洲/柏林”。

# Let's find out the current timezone
# of the Level 1 of the given dataframe
print(df.index[1])
  
# Let's convert the timezone of the
# level 1 of the dataframe to 'Europe / Berlin'
df = df.tz_convert(tz = 'Europe/Berlin', level = 1)
  
# Let's find out the current timezone
# of the level 1 of the given dataframe
print(df.index[1]) 

输出 ：

正如我们在输出中看到的那样， DataFrame.tz_convert()函数已成功地将给定数据帧中所需级别的时区转换为所需时区。