Python | Pandas Timestamp.replace

简介

Pandas是Python中极具弹性的数据处理库之一。其中，Timestamp是pandas库提供的一个用于处理时间序列数据的类，可以用来表示一个具体的日期和时间。Timestamp.replace()方法允许用户原地替换Timestamp对象中的一部分信息。本文将介绍该方法的用法及示例。

语法

以下是Timestamp.replace()方法的语法：

pandas.Timestamp.replace(self, year=None, month=None, day=None, hour=None, minute=None, second=None, microsecond=None, nanosecond=None, tzinfo=None, fold=None)

参数说明

• year：代表年份，int型。
• month：代表月份，int型，在1-12之间。
• day：代表日期，int型。
• hour：代表小时，int型，在0-23之间。
• minute：代表分钟，int型，在0-59之间。
• second：代表秒数，int型，在0-59之间。
• microsecond：代表微秒数，int型，在0-999999之间。
• nanosecond：代表纳秒数，int型，在0-999999之间。
• tzinfo：时区信息，tzinfo类的实例。
• fold：代表是否为闰秒，int型，取值为0（非闰秒）或1（闰秒）。

返回值

返回一个新的Timestamp对象，表示替换后的时间。

示例

下面是一个简单的示例，演示了如何使用Timestamp.replace()方法：

import pandas as pd

t = pd.Timestamp('2020-06-28 12:30:00')

t = t.replace(year=2021, month=6, day=28, hour=13, minute=0, second=0)

print(t)

# 输出为 2021-06-28 13:00:00

上述示例中，我们首先创建了一个Timestamp对象t，表示2020年6月28日12:30:00。然后，我们使用replace()方法，将其年份替换为2021，月份替换为6，日期替换为28，小时替换为13，分钟替换为0，秒数替换为0，最终得到一个新的Timestamp对象t，表示2021年6月28日13:00:00。

总结

Pandas的Timestamp.replace()方法非常方便，可以在不创建新的Timestamp对象的情况下，直接修改一个Timestamp对象。在时间序列数据处理中，该方法经常用于更新时间信息。